Inspire People, Inspire AI
Bloom with Bllossom:
Start your first LLM journey π₯
λΉμ μ μ°κ΅¬, λΉμ¦λμ€, κ·Έλ¦¬κ³ μΌμμνμ private LLMμ λμ νμΈμ.
ν λμΈμ μΈμ΄ λͺ¨λΈ Bllossomμ κ²½λνλ νμ΅ λ°©λ²μ ν΅ν΄ μ μ λ°μ΄ν°λ‘λ ν¨κ³Όμ μΈ λλ©μΈ μ μ©μ΄ κ°λ₯ν©λλ€.
μμ
μ μ΄μ©, Private LLM/RAG-Ops λμ
λ¬Έμ:
dm@teddysum.ai
Upscale your AI's Language πͺ‘
λ²€μΉλ§ν¬μμ κ°κ΄μ λ¬Έμ λ§ μνΈλ LLM, μ€μ λ‘ μ¨λ³΄κ³ μ€λ§νμ
¨λμ?
νκ΅μ΄λ‘ λ¬Όμ΄λ΄λ μμ΄λ‘ λ΅νλ LLM, μκ·Έλ¬λ κ±ΈκΉμ?
Bllossom μ μλ‘μ΄ λλ©μΈμ μΈμ΄μ μ§μμ ν¨κ³Όμ μΌλ‘ νμ΅ν©λλ€.
(Choi et al., "Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models: A Case Study on Korean", LREC-Coling 2024)
## Try Bllossom Easily Β π
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Teddysum/bllossom-2.0-13b")
text = "μλ ? λ λꡬμΌ?"
tokend=tokenizer(text,return_tensors="pt")
output=model.generate(**tokend,max_length=124)
print(tokenizer.decode(output[0]))
μλ νμΈμ! μ λ Teddysumμ μΈκ³΅μ§λ₯ μΈμ΄ λͺ¨λΈ Bllossom μ λλ€. μ λ λ€κ΅μ΄ λͺ¨λΈλ‘ νκ΅μ΄μ μμ΄λ₯Ό ꡬμ¬ν©λλ€. 무μμ΄λ λ΅λ³ λ릴 μ μλλ‘ μ μ°¨ μ§μμ λνκ°κ³ μμ΅λλ€. μ΄λμ λμμ΄ νμν λΆλΆμ΄ μλμ? :)
## CC BY-NC 4.0
LLM with Multimodal π·
Bllossomμ μ¬μ§, μμ±κ³Ό κ°μ λ©ν°λͺ¨λ¬ μ 보μ ν¨κ» νμ΅λ λ ν¨κ³Όμ μ
λλ€. μ΄λ―Έμ§μ λν λ¬μ¬, μμΉ, μ§μμλ΅, κ·Έλ¦¬κ³ λμΌμ€κΉμ§ μΆλ‘ νκ³ μ΄ν΄ν©λλ€.
(Shin et al., "Optimizing Bilingual Large Vision-Language Alignment", NAACL 2024)
About β
ν λμΈμ μ°κ΅¬μ§ν₯ μ€ννΈμ μΌλ‘ μ¬λμκ², κ·Έλ¦¬κ³ AIμκ² μκ°μ μ£Όμ΄ μμ κ³³μμλΆν° μΈμμ λ°κΎΈκ³ μ ν©λλ€.
μ°λ¦¬λ μμ§λ§ λ 립μ μΈ νμ λλ€. μλ£, λ©ν°λͺ¨λ¬, κΈμ°κΈ° νκ°μ κ°μ μ λ¬Έ λΆμΌμ μ΄λ €μ΄ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νλ κ³Όμ μ 체λ₯Ό μ¦κΈ°κ³ μμ΅λλ€.
Products βοΈ
μ€νμμ€ λͺ¨λΈ μ€ κ°μ₯ μ°μν νκ΅μ΄ LLM: Bllossom (LREC-Coling 2024)
μμ¬-νμ λν μμ½ (Microsoft μ£Όκ΄ν MEDIQA-Chat Shared Task κ΅μ λν 2μ)
AI λ§ν κΈ°μ€ λͺ¨λΈλ€ (ABSA, Image Captioning, Table Captioning, Textual Entailment, ...)
AI λ°μ΄ν° κ΅¬μΆ νλ«νΌ LangPot (λͺ¨λμλ§λμΉ μμ½ λ°μ΄ν° κ΅¬μΆ λ± νμ©)
Careers βοΈ
μ°λ¦¬λ μμ§λ§ λ 립μ μΈ νμΌλ‘, μμ ν μ¬ν 근무(Anytime, Anywhere) νμμ λ 립μ μ΄κ³ μ¬λ €κΉμ μ°κ΅¬μλ€λ‘ ꡬμ±λμ΄ μμ΅λλ€.Β
μ°λ¦¬λ μ€ν¨μμ λ§μ κ²μ λ°°μ°μ§λ§, μ μ€νκ² μ΄λ£¨μ΄μ§ μ€ν¨μμλ λͺ¨λ κ²μ λ°°μΈ μ μλ€κ³ λ―Ώκ³ μμ΅λλ€.
ν¬μ§μ κ³Ό μκ΄μμ΄, ν¨κ»νκ³ μ νλ€λ©΄ μ°λ½μ£ΌμΈμ. dm@teddysum.ai
## μ±μ© ν¬μ§μ (πππππ)
Full-stack Developer (Web-based AI-agent Interface)
LLM / RAG Engineer (LLM / RAG pipeline serving)